皇冠體育_不靠英伟达，智谱用10万张国产卡跑通AI自我进化

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就在9月17日，智谱官方公开了国内首个落地生产环境的RSI递归自我改进工程实践，让大模型化身智能工程师，自主优化底层推理运行系统皇冠體育。

这可不是概念炒作皇冠體育。RSI递归自我改进，可以看做是下一代AI的核心分水岭。过去优化大模型推理系统，全靠人类工程师熬夜数月调参数、改底层代码。而现在AI可以自主完成瓶颈定位、代码改写、分层测试、效果验证，还能根据数据反馈持续迭代，仅需人工少量抽检兜底，真正开启了AI工程层面的自我进化闭环。

在此之前，RSI这种前沿自我改进技术，一直被OpenAI、Anthropic等海外头部厂商领跑，他们不仅掌握核心算法，还有英伟达顶配芯片加持皇冠體育。

咱们的难处就很现实：高端AI芯片被卡脖子不是一天两天了，禁运之下，国产芯片总被吐槽性能不够、软件生态不完善，跑大模型效率低、成本高，连大规模生产验证都费劲，更难以支撑RSI这种前沿技术的大规模生产级落地验证皇冠體育。

但智谱这次真就把事儿办成了皇冠體育。

由GLM-5.3驱动的基础设施智能体Infra Agent，在无海外英伟达芯片参与的情况下，在超10万张纯国产芯片搭建的算力集群上，从零完成搭建、迭代优化，落地了生产级推理系统GLM-5.3-Flash皇冠體育。

全程不到两周，系统端到端吞吐直接提升至初始基线的3.2倍，硬件利用率、单Token成本双双追平英伟达主流GPU推理方案皇冠體育。

这套系统匿名上线全球平台后，6天就扛了62万亿Token的真实用户流量，实打实经受住了全球市场的检验皇冠體育。

海外巨头的RSI，是用最顶级的进口芯片堆出来的；而我们是在硬件条件有差距的情况下，靠算法和工程能力，把国产硬件的潜力榨到了极致皇冠體育。英伟达的芯片禁运，反倒逼我们走出了一条算法补硬件、工程提效能的换道超车新路径。

你觉得AI自我进化接下来会先颠覆哪个行业？评论区聊聊皇冠體育。